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Knowledge Discovery and Synthesis

Der Bereich "Knowledge Discovery and Synthesis" beschäftigt sich mit Methoden zur Identifikation von potentiell komplexen Mustern in Daten und der Synthese von Information über mehrere Quellen hinweg. Das Spektrum reicht dabei von der Metaanalyse klinischer Studien bis zu Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere der künstlichen Intelligenz/des Deep Learnings, für die Integration von molekularen und klinischen Daten.

Leitung

Prof. Dr. Harald Binder

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Integration von molekularen und klinischen Daten
AG Machine Learning

Sara Al-Rawi

  • Deep Generative Models
  • Analysis for Cellular and Molecular Data

Niklas Brunn

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)

Kiana Farhadyar

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Verteilten Daten
  • Deep Generative Models

Maren Hackenberg

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Neural Differential Equations
  • Generative Modelle

Dr. Moritz Hess

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Feature Lernen in hochdimensionalen molekulardiagnostischen Daten

Clemens Schächter

  • Machine Learning (insb. Deep Leraning)
  • Deep Generative Models

Dr. Martin Treppner

  • Deep Generative Models
  • Design von single cell RNA-seq Experimenten
AG Meta-Analyse

Adriani Nikolakopoulou

  • Metaanalyse
  • Netzwerkmetaanalyse

Theodorus Papakonstantinou

  • Metaanalyse
  • Netzwerkmetaanalyse

Dr. Maria Petropoulou

  • Metaanalyse
  • Netzwerkmetaanalyse
  • Softwareentwicklung

Noosheen Rajabzadehtahmasebi

  • Methoden der Metaanalyse

Dr. Gerta Rücker

  • Metaanalyse
  • Netzwerkmetaanalyse
  • Metaanalyse von diagnostischen Genauigkeitsstudien

Dr. Guido Schwarzer

  • Metaanalyse
  • Softwareentwicklung
AG STRATOS

Edwin Kipruto

  • Multivariable Modellbildung in Regressionsmodellen
  • Modellstabilität und Shrinkage
  • Simulationsstudien
Alumni

Dr. Sara Balduzzi

  • Meta-Analysis
  • Meta-Analysis of Diagnostic Accuracy Studies

Federico Bonofiglio

Caroline Broichhagen

Stefan Lenz

  • Algorithms, (esp. in the Field of Deep Learning)
  • Software Development and API Design

Dr. Göran Köber

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Resilienz und Vulnerabilität
  • Alters-Perioden-Kohorten Analyse