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Medical Data Science

Dozent:     Prof. Dr. Harald Binder
Beginn:   Mittwoch, 17.04.2024
Ende: Mittwoch, 17.07.2024
Uhrzeit: 10:15 - 11.45 Uhr
Ort: Hörsaal IMBI, Stefan-Meier-Strasse 26, 1. OG
VLVZ: 07LE23S-Sem-8-Bi
Vorbesprechung:

Mittwoch, 07.02.2024
Uhrzeit: 10.15h
Ort: Hörsaal IMBI, Stefan-Meier-Straße 26, 1. OG

Inhalt:

Zur Beantwortung komplexer biomedizinischer Fragestellungen aus großen Datenmengen ist oft ein breites Spektrum an Analysewerkzeugen notwendig, z.B. Deep Learning- oder allgemeiner Machine Learning-Techniken, was häufig unter dem Begriff "Medical Data Science" zusammengefasst wird. Statistische Ansätze spielen eine  wesentliche Rolle als Basis dafür. Eine Auswahl von Ansätzen soll in den Seminarvorträgen vorgestellt werden, die sich an kürzlich erschienenen Originalarbeiten orientieren. Die genaue thematische Ausrichtung wird noch festgelegt. Zu Beginn des Seminars werden ein oder zwei Übersichtsvorträge stehen, die als vertiefende Einführung in die Thematik dienen.

Termin Vortragende(r) Thema / Artikel
17.04.2024 Manolo Blaufuß

Yang et al. (2023). scTenifoldXct: A semi-supervised method for predicting cell-cell interactions and mapping cellular communication graphs

https://www.sciencedirect.com

24.04.2024 Nicole Anton George

Subedi, Sishir, and Yongjin P. Park. (2023). Single-cell pair-wise relationships untangled by composite embedding model.

https://www.sciencedirect.com

15.05.2024 Jakob Kailer

Li, Runze, and Xuerui Yang. (2022). De novo reconstruction of cell interaction landscapes from single-cell spatial transcriptome data with DeepLinc.

https://genomebiology.biomedcentral.com

29.05.2024 Nicolas Weber

Bafna, Mihir, Hechen Li, and Xiuwei Zhang. (2023). CLARIFY: cell–cell interaction and gene regulatory network refinement from spatially resolved transcriptomics.

https://academic.oup.com

05.06.2024 Martin Segeroth

Yang, Wenyi, et al. (2023). DeepCCI: a deep learning framework for identifying cell–cell interactions from single-cell RNA sequencing data.

https://academic.oup.com

19.06.2024 Maria Lai

Fischer, David S., Anna C. Schaar, and Fabian J. Theis. (2023). Modeling intercellular communication in tissues using spatial graphs of cells.

https://www.nature.com

26.06.2024 Caspar Kornfeld

Feng, Jiarui, et al. (2024). PathFinder: a novel graph transformer model to infer multi-cell intra-and inter-cellular signaling pathways and communications.

https://www.biorxiv.org

10.07.2024 Pauline Rudolph

Ma, Anjun, et al. (2023) Single-cell biological network inference using a heterogeneous graph transformer.

https://www.nature.com

Vorherige Anmeldung per E-Mail (bemb.imbi.sek@list.uniklinik-freiburg.de) ist erwünscht.

 

 

 

Kontakt

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