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Medical Data Science

Unter dem Oberbegriff „Medical Data Science“ verbirgt sich eine Vielzahl von Themen und Methoden
aus dem Bereich der Medizinischen Informatik und Datenverarbeitung.

Die Arbeitsgruppe Medical Data Science/Medizinische Informatik hat folgende wissenschafltiche
Schwerpunkte:

  • Medizinische Dokumentationen und Dokumentenrecherche
  • maschinelle Verarbeitung medizinischer Fachsprache
  • Architektur von Klassifikations-, Terminologie- und Ontologiesystemen
  • Erstellung und Evaluation computergestützter Lernmedien

Diese Themen bedingen interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen aus
den Bereichen Biologie, Medizin, Informatik, analytische Philosophie, Linguistik, Pädagogik und Biometrie.
Wir befassen uns mit der Verarbeitung von medizinrelevanten Daten, Informationen und Wissen.
Mit Methoden und Werkzeugen der Informatik unterstützen wir Krankenversorgung, Forschung und Lehre.

 

Leitung

komm. Prof. Dr. Harald Binder

  • Machine Learning (insb. Deep Learning)
  • Integration von molekularen und klinischen Daten

 

 

Team

Max Behrens

  • Föderales Lernen
  • Register Daten
  • Kausale Inferenz

Michelle Pfaffenlehner

  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • Unterstützung klinischer Partner*innen bei Analysen
  • Registerdaten

Patric Tippmann

  • Deep Generative Models
  • Softwareentwicklung

Maria Weymann

  • CALM-QE: Datenschutzkonforme verteilte (multimodale) Analysen
  • Unterstützung klinischer Partner*innen bei Analysen

Postanschrift

E-Mail bei Allgemeinen Anfragen:

Arbeitsgruppe Medical Data Science
Institut für Medizinische Biometrie und Statistik
Stefan-Meier-Str. 26, 79104 Freiburg i. Br.
Deutschland

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